图像纹理特征提取方法

一、成果基本信息

二、成果简介

 本发明提供了-种图像纹理特征提取方法。本发明通过提供一种图像特征提取、训练、 检测方法。原始图像归一化降低了光照变化、阴影和噪点的影响,特征提取采用类Haar方法，保留有原始图像中的边缘梯度信息，同时通过比较中心点和其上下左右点，四个对角点，在特征提取过程中加上权重信息,弥补了常规纹理特征的不足:特征的组合方式大大降低了特征维度，最终的特征提取方法在行人检测时，相比于常规的纹理特征有更低的特征维数和更快的训练和检测速度、同时检测率获得了相应的提高。

三、成果转化预期：

该专利可以应用于模糊图像、视频监控领域的图像处理，提高相关产品的竞争力，通过与相关厂家合作生产专利产品，从而降低自身的风险。合作生产可以是个人与企业的合作，促进了企业、高校和科研院所之间知识、信息、技术、成果、人才、资本和管理的流动。

四、前期已转化取得的社会经济效益:

特别声明

1.本公告仅对成果进行推介，接受意向方咨询与洽谈，以上介绍中的内容仅供参考。

2.贵州阳光产权交易所通过自身网站及相关媒体发布的项目信息并不构成贵州阳光产权交易所对任何项目的任何交易建议。意向方应不依赖于已披露的上述信息并自行对项目的相关情况进行必要的尽职调查和充分了解。

项目联系人 ：赵经理  

联 系 电 话：15085914974