快速高效的行人检测方法

一、成果基本信息

二、成果简介

本发明在传统的行人检测框架上做出了改进，在提取特征之前提出了一种基于BING特征的改进算法HWEBING对图像进行预检测，预检测能够减少大量的非物体的窗口，筛选出可能是物体的候选窗口。本发明的MLBP特征的检测率比均匀模式LBP和基本模式LBP的检测率分别提高了3.5%和2.1%。并且相比传统的行人检测方法，本方法利用HWEBING算法对图片进行预检测后再提取HOG和MLBP特征比直接提取HOG和MLBP特征的速度提高了5.5倍。使用HWEBING算法与HOG-MLBP特征结合取得较好的行人检测效果。

三、成果转化预期：

该专利可以应用于汽车辅助驾驶或者安防监控的行人检测算法精准度的提升，提高相关产品的竞争力，通过与相关厂家合作生产专利产品，从而降低自身的风险。合作生产可以是个人与企业的合作，促进了企业、高校和科研院所之间知识、信息、技术、成果、人才、资本和管理的流动。

特别声明

1.本公告仅对成果进行推介，接受意向方咨询与洽谈，以上介绍中的内容仅供参考。

2.贵州阳光产权交易所通过自身网站及相关媒体发布的项目信息并不构成贵州阳光产权交易所对任何项目的任何交易建议。意向方应不依赖于已披露的上述信息并自行对项目的相关情况进行必要的尽职调查和充分了解。

项目联系人 ：赵经理  

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