大型温棚PD控制系统及方法

一、成果基本信息

二、成果简介

为了解决PID算法存在调节响应时间长、容易超调等问题，本成果意在设计一种响应及时的基于神经网络的大型温棚控制系统，主要包括以下几个步骤：S1，通过采集终端分时序采集温棚的内部环境信息；S2，通过用户终端向服务器发送温棚内种植作物的作物信息；S3，根据作物信息从存储模块中调取对应作物所处生长阶段的期望环境信息；S4，将环境信息和期望环境信息通过预设控制参数分析模型进行控制参数分析，得到控制参数；S5，将控制参数输入到PD控制模块中控制环境调节设备工作。可以缩短了PD控制调节的时间，实现大棚系统的实时有效调节。

三、成果转化预期：基于本成果设计的大型温棚PD控制方法，通过对具体作物的最适合光照强度、温度和湿度进行分析，用低成本的虚拟环境对神经网络进行多次训练，可以达到对温棚系统更好的控制。   

四、前期已转化取得的社会经济效益:无

特别声明

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